这项报告还分析了邀请者与受邀者之间的关键因素,研究了邀请者成功邀请到他人的不同因素,以及影响受邀者作出选择的条件。
·在所有下载这两款游戏的受访者当时,37%以上的YL用户和25%的DL用户是因收到好友的邀请才加入游戏;
·与未接受邀请的游戏玩家相比,这些受邀者停留游戏的时间更为长久。约有80%的非受邀者在第一天之内就会离开游戏,而他们体验游戏的时间一般也不会超过80天。但那些受邀玩家则明显不同,超过50%的受邀者停留游戏的时间长达一天以上,20%的受邀者体验游戏的时间超过了80天。
·每名邀请者平均邀请26名好友,不过这个中间值是10个好友。
·在这两款游戏中,用户前6轮邀请好友的过程,可以极大刺激游戏的用户数量增长。但在第15轮邀请过程后,受邀用户的数量增长就没有原先那么明显(如下图所示)。
YL和DL的好友邀请波状图
·仅有10%的用户可以获得50%的邀请成功率。
该报告以“成效”来定义用户邀请好友的成功率,并分析了影响其成效的相关因素 :
·规模(邀请的好友数量):用户邀请的好友越多,成功率就越低。
·频率(每次邀请之间相隔的时间长度):相隔更长时间后再发出的邀请更容易成功。
·重复率(向同一位好友发送邀请的次数):发送邀请次数越多,成功率就越高。
·选择性(同一次邀请时选择的好友数量):用户挨个邀请好友时更容易获得成功,因为他们知道哪些好友最有可能接受邀请。
该报告还定义了几种成功率最高的邀请者类型:
·人口统计学特征:最易成功的邀请者通常随机分布于用户群体中,但调查发现年长者更有公信力和影响力。
·个人关系网(好友结构):朋友数量越多,意味着用户与好友之间的关系越缺乏稳定性,所以邀请成功率也就更低。
·“令人不解的发现是,用户的Facebook交际网络并不能准确反映该用户的人际关际情况。”有一种解释是这些社交网络是静态事物,它们并不能反映用户与好友之间的互动层次。
·游戏行为:玩家体验游戏的时间越长,发送的邀请也就越多。
·从总体上看,比起玩家的人口结构情况,用户的邀请策略才是决定邀请成功率的重要因素。
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责任编辑:青岚
用户
社交游戏
邀请成功率
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